Ei au antrenat algoritmul de învăţare automată să recunoască 14 deosebiri vocale în ceea ce privește vocea persoanelor cu DZ2, în comparaţie cu cei care nu aveau boala.

Oamenii de știinţă de la Klick Applied Sciences din Canada au lucrat împreună cu colegii lor de la Ontario Tech University. Ei au antrenat modelul de IA folosind 267 de înregistrări ale vocii unor persoane din India. În total, 72% dintre participanţi (79 de femei și 113 bărbaţi) fuseseră deja diagnosticaţi ca non-diabetici. Ceilalţi participanţi (18 femei și 57 de bărbaţi) aveau un diagnostic de DZ2. Toţi participanţii s-au înregistrat în timp ce rosteau o frază, de șase ori pe zi, timp de două săptămâni. La final, cercetătorii au identificat datorită IA 14 diferenţe de acustică între persoanele cu DZ2 și cele fără. Modelul a reușit să diagnosticheze femeile cu o precizie mai mare. Astfel, a depistat boala la 89% dintre femei și la 86% dintre bărbaţi. Cercetătorii cred că un astfel de model de învăţare automată va scădea în mod drastic costul pentru diagnosticarea persoanelor cu diabet.