Inteligența artificială (IA), omniprezentă în zilele noastre – la nivel de calculator, smartphone, sisteme de ghidare a mijloacelor de transport, precum și în alte structuri –, are la bază o acumulare masivă de date digitale, o veritabilă „galaxie algoritmică”. 

IA este consecința unei abordări integrative a cunoștințelor acumulate, în principal, în domeniile matematicii, informaticii, ciberneticii și neuroștiințelor.  Lumea medicală își pune mari speranțe în prezent în beneficiile pe care IA le poate aduce în diversele specialități medicale și chirurgicale, în materie de diagnostic și tratament. 

Electrofiziologia cardiacă

Electrofiziologia cardiacă actuală este un prim beneficiar al IA, avantaj ilus- trat prin valențele moderne de abordare în ritmologie. Un prim exemplu se referă la depistarea aritmiilor cardiace pe baza identificării și analizei automate a unui semnal electric „trigger”. 

Dacă avem în ve- dere fibrilația atrială, în baza algoritmilor de depistare automată, traseul înregistrat poate fi definit ca „posibilă fibrilație atrială”, ca „normal” sau „neinterpretabil”. Prin transferarea automată la un ritmolog, acesta va putea fi în măsură să definească corect diagnosticul.

IA poate facilita interpretarea trase- elor Holter, în același context aritmic. Pe versantul profilactic al fibrilației atriale, IA poate identifica markeri de risc, plecând de la analiza traseului electrocardiografic în ritm sinusal. 

Telecardiologia dispozitivelor cardiace ritmologice (stimulator, defibrila- tor, Holter implantabil) permite depistarea precoce a unor disfuncționalități, a unor „aritmii semnal” de risc de apariție a tahiaritmiilor ventriculare maligne sau a cauzei aritmice – asimptomatice – a unor evenimente tromboembolice. IA reprezintă suportul actual de optimizare a terapiei de ablație aritmică.

Ritmologia intervențională optimizată are în vedere, în primul rând, elaborarea tehnicilor de cartografiere endocavitară. Optimizarea stratificării riscului morții subite cardiace, prin definirea subiecților la risc înalt, în funcție de fenotipul persoanei, adiacent aportului fracției de ejecție a ventriculului stâng, reprezintă, de asemenea, un domeniu de interes actual pentru IA în ritmologie.

Imagistica multimodală

Un alt domeniu de interes cardiologic al IA îl reprezintă imagistica multimodală, prin toate valențele actuale de aplicabilitate (ecocardiografie, scanner cardiac, IRM cardiac etc.), atât în materie de achiziție, cât și de prelucrare de imagini și date. 

Sunt ilustrative în acest sens recomandările eu- ropene pentru abordarea cardiomiopatiilor, publicate în 2023, unde se subliniază importanța imagisticii multimodale pentru identificarea diferitelor fenotipuri de car- diomiopatii dilatative și cardiomiopatii aritmogene, cât și pentru orientarea diagnosticului etiologic.

De amintit și contribuția adusă în de- finirea cardiomiopatiilor inflamatorii, cu importanța definirii inflamației miocardice, pentru o mai bună stratificare a riscului și o abordare terapeutică personalizată. Realizarea mai rapidă a unei sinteze finale diagnostice și terapeutice – prin aportul IA – contribuie la fluidizarea fluxului de pacienți. Interrelația între IA și imagistică se răsfrânge benefic și asupra domeniului cardiologiei intervenționale (alegerea procedurilor optime și o mai bună ghidare a gesturilor invazive).

Telemedicina

În sfârșit, dar nu în ultimul rând, tele- medicina – în contextul IA – este benefici- ara directă a suportului monitorizării boli- lor cronice cardiovasculare, permițând o farmacoterapie personalizată în ceea ce privește atingerea dozelor maximale sau a dozelor maximale tolerate, în caz de efecte secundare importante. Toate acestea au drept consecință o scădere a mortalității gobale.