Aceasta are la bază algoritmi de reconstrucţie tridimensională (3D) și de învăţare profundă și a fost creată de o echipă de cercetători de la Universitatea din Cambridge și de la Universitatea Sun Yat-sen din Guangzhou, China. Rezultatele studiului au fost publicate în Nature Medicine. Prin tehnicile de învăţare profundă sunt extrase caracteristici din diferite părţi ale feţei, în timp ce reconstrucţia 3D digitalizează automat formele și mișcarea feţei, pleoapelor și globilor oculari, pe baza informaţiilor obţinute.

Astfel, tehnologia folosește un videoclip original al feţei unui pacient și obţine un videoclip digital bazat pe utilizarea algoritmilor descriși, în timp ce elimină cât mai mult posibil din informaţiile biometrice personale ale pacientului, care ar face posibilă identificarea acestuia. Cercetătorii au testat cât de utile au fost aceste măști în practica clinică și au descoperit că diagnosticul obţinut prin utilizarea măștilor digitale a fost în concordanţă cu cel efectuat cu ajutorul videoclipurilor originale.