Pornind de la ideea că lucrurile pot deveni extrem de haotice la unitățile sau departamentele de primiri urgențe, cercetătorii au vrut să găsească o soluție pentru a preveni situațiile ocazionale în care stafful medical administrează medicația greșită pacienților. În viitorul apropiat, însă, camerele video portabile, dotate cu algoritmi de inteligență artificială (AI) ar putea împiedica astfel de evenimente, în care un medic ori un asistent administrează medicamentul greșit, scrie New Atlas. 

Lucrând în colaborare cu colegii de la Carnegie Mellon University, Makerere University (din Uganda) și cu cei de la Toyota Research Institute, oamenii de știință de la University of Washington și-au propus să remedieze problema medicației administrate greșit. Chiar dacă în prezent există etichete cu coduri de bare, sisteme pe bază de cod de culori și alte măsuri diverse menite să ajute la reducerea unor astfel de erori, este totuși posibil să se întâmple ca stafful medical să administreze în mod eronat un medicament – fie din grabă, fie din cauză că personalul este distras. 

Așa că cercetătorii au început să lucreze în acest sens. Au rugat 13 de medici anesteziști (sau asistenți medicali certificați) să poarte camere video GoPro pe cap în timp ce efectuau administrarea de rutină a unor medicamente, p o perioadă de 55 de zile. Au fost captate imagini la o calitate foarte bună, 4K, iar în total au fost 418 de extragere a medicamentelor lichide (cu administrare intravenoasă) cu seringi efectuate la două spitale, în 17 blocuri operatorii, în mai multe condiții de iluminat al încăperilor respective. 

În toate cazurile, conținutul recipientelor și informația de pe eticheta de pe seringă au fost notate la momentul la care au fost filmate imaginile video. Apoi toate imaginile captate cu camerele GoPro au fost utilizate pentru a antrena un algorit de „deep learning”, algoritm care a învățat astfel ce caracteristici vizuale corespund anumitor flacoane și recipiente cu medicamente și anumitor etichete de pe seringile folosite. 

Pentru că uneori captarea imaginilor a fost de multe ori blocată de mâini sau de alte obstacole, algoritmul a învățat în schimb să recunoască dimensiunile și formele caracteristice unor flacoane specifice și ale anumitor tipuri de seringi, alături de culoarea capacelor flacoanelor, totodată învățând dimensiunile etichetelor printate de pe seringi. În plus, algoritmul a trebuit să învețe să se concentreze doar pe flacoanele și pe seringile care erau ținute la momentul respectiv de mâinile persoanei care filma. 

După mai multe luni în care a fost astfel antrenat, sistemul bazat pe AI a putut în cele din urmă să evalueze imaginile video ale camerei în timp real, prima dată identificând conținutul flacoanelor și apoi verificând pentru a vedea clar dacă eticheta seringii se potrivea perfect cu flaconul. În testele efectuate până la acest moment, algoritmul de pe camera video s-a dovedit a avea o acuratețe de 99,6% în ce privește confirmarea potrivirilor și o acuratețe de 98,8% în ceea ce privește depistarea erorilor (nepotrivirilor între flaconul din care se extrăgea medicamentul și seringile utilizate). 

„Gândul de a putea fi capabili astfel să ajutăm pacienții în timp real sau de a preveni erorile de medicație înainte ca acestea să aibă loc este unul extrem de puternic. Putem doar să sperăm că vom avea o performanță de 100%, dar nici chiar oamenii nu pot obține acest scor. Într-un sondaj de opinie realizat pe un număr de peste 100 de furnizori de servicii medicale de anestezie, majoritatea medicilor au spus că își doresc ca sistemul să aibă o acuratețe de peste 95%, ceea ce este un obiecti pe care noi l-am atins”, a declarat dr. Kelly Michaelsen, unul dintre autorii principali care au condus lucrarea cu privire la studiul ce a analizat performanțele algoritmului. 

Puteți vedea sistemul bazat pe AI în acțiune în filmulețul de mai jos: