Unul dintre cele mai bune moduri de a urmări dezvoltarea neurologică a copilului mic este să îi observați mișcările în timp ce acesta se joacă. O nouă salopetă „smart” (inteligentă) creată de cercetători a fost special concepută să facă acest lucru automat, oferind date precise prin intermediul tehnologiei de „machine learning” (algoritmi de învățare). 

Dezvoltată de o echipă de cercetători de la Helsinki Children’s Hospital din Finlanda (și construită în urma cercetărilor descrise inițial în 2020), salopeta este cunoscută sub numele de MAIJU, acronim care vine de la „Motor Assessment of Infants with a Jumpsuit”. Salopeta conține mai mulți senzori de mișcare (numiți IMU – „inertial measure units”) care se află în buzunarele de pe fiecare membru.

În urma unui studiu, oamenii de știință au îmbrăcat 59 de copii, cu vârsta cuprinsă între 5 luni și 19 luni. Aceștia au purtat salopeta în timpul sesiunilor de joacă spontană, fie acasă, fie într-un mediu asemănător cu cel de acasă, într-un centru de cercetare. Pe măsură ce bebelușii se jucau, mișcările corpului lor au fost înregistrate atât de senzorii din salopetă, cât și de o cameră video, scrie newatlas.com.

Un algoritm de învățare automată (machine-learning) a fost apoi utilizat pentru a găsi potriviri între activități specifice de pe imaginile video cu patternurile mișcărilor specifice înregistrate de senzori. Drept rezultat, senzorii MAIJU ca atare – fără niciun fel de ajutor din partea camerei de filmat – au putut ulterior să identifice cu acuratețe cinci posturi diferite și patru mișcări diferite în interiorul acelor posturi, împreună cu multiple posturi intermediare și mișcări intermediare, scrie sursa citată.

Cercetătorii speră acum că, odată ce va fi dezvoltată, tehnologia din spatele salopetei MAIJU să poată fi folosită pentru a urmări și verifica dacă dezvoltarea neurologică a bebelușilor se desfășoară în mod normal și pentru a vedea cum terapia intervențională funcționează în cazurile în care este folosită.